اندازه گیری تنش های وارد بر نخ چرخانه ای با کمک پردازش سیگنال

امروزه کنترل فرآیند قسمت های مختلف نساجی از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است . در سیستم های ریسندگی چرخانه ای کشش نخ یک فاکتور مهم و بحرانی است و روش های کمی برای اندازه گیری بلادرنگ آن وجود دارد. کشش دینامیکی در حین ریسندگی نقش تعیین کننده ای در کاهش پارامترهای کیفی و افزایش میزان نخ پارگی های سیستم می گردد. برای دستیابی به پارامترهای کارآمد ماشین ریسندگی چرخانه ای درک این مطلب که چگونه متغیرهای عملیاتی ثبات ریسندگی و نیروی کششی وارد بر نخ در هنگام ریسندگی را تعیین می کند ، لازم است.حسگرها وسایل کنترل فرایند محسوب می شوند که در دسته سیستم های میکرو الکترومکانیکی فرار می گیرند. در این پژوهش برای ارزیابی نیروی کششی وارد بر نخ در هنگام ریسندگی از سنسور نیرو (لودسل) استفاده گردید. در این راستا طرح آزمایشگاهی تعبیه شد تا با استفاده از مدارهای واسط مناسب از لودسل داده برداری کند. پس از تنظیم سیستم مذکور آزمایش های گوناگونی به منظور بررسی تأثیر پارامترهای فتیله نظیر یکنواختی فتیله (نقاط نازک و ضخیم در فتیله) و کیفیت فتیله مصرفی (وجود ناخالص های گیاهی ، تراشه و الیاف خارجی در فتیله) ، پارامترهای نخ نظیر نمره نخ و جنس نخ و پارامترهای مربوط به ماشین ریسندگی نظیر قطر چرخانه ، نوع روزنه لوله برداشت نخ و وجود ناخالصی داخل شیار چرخانه بر نیروی کششی وارد بر نخ در هنگام ریسندگی انجام شد. نتایج این تحقیق نشان داد که تکنیک ارائه شده ابزار کارآمدی برای کنترل نیروی کششی وارد بر نخ در هنگام ریسندگی می باشد. این مطالعات نشان می دهد که عواملی نظیر افزایش دانسیته خطی نخ ، وجود نقاط ضخیم در فتیله ، وجود ناخالصی های گیاهی و تراشه و الیاف خارجی در فتیله در شرایطی که پارامترهای ماشین ثابت باشند سبب افزایش نیروی کششی وارد بر نخ خواهد شد ؛ وجود نقاط نازک در فتیله و وجود ناخالصی داخل شیار چرخانه نیروی کششی وارد بر نخ را کاهش داده اما سبب کاهش ثبات ریسندگی نیز می گردند. استفاده از چرخانه با قطر کمتر در شرایطی که سرعت دورانی چرخانه ثابت باشد سبب کاهش نیروی کششی وارد بر نخ خواهد شد همچنین نتایج پژوهش نشان می دهد که نوع روزنه لوله برداشت نخ و جنس نخ تأثیر قابل ملاحظه ای بر نیروی کششی وارد بر نخ ندارند. برای تحلیل نتایج از آزمونه های آماری آنالیز واریانس ، توکی و آزمون t استفاده شد. همچنین در این پژوهش روش الگوریتم درخت تصمیم گیری به منظور پیش بینی و تشخیص عیوب به وجود آمده در هنگام تولید نخ چرخانه ای توسط نرم افزار weka والگوریتم j.48 آن به کار گرفته شد ؛ نتایج این آزمون حاکی از آن است که درخت تصمیم گیری روشی کارآمد برای پیش بینی و تشخیص عیوب به وجود آمده در هنگام تولید نخ چرخانه ای می باشد و می توان از این روش به عنوان ابزاری جهت کنترل عیوب در حین تولید نخ چرخانه ای استفاده نمود.